问题描述

部署cryptoLLM工具

步骤

1、使用git clone的方式下载项目。（不要使用下载zip的方式，因为其中的CryptoLLM_codet5.bin是大文件，使用了git lfs的方式）

git clone https://github.com/heewonB/CryptoLLM.git

2、使用miniconda3创建环境(python版本按照readme文档来)

conda create -n cryptoLLM python=3.8.19 -y

3、修改requirements.txt其中的

 cmake==3.29.1

为

cmake==3.29.0.1

4、安装依赖

pip install -r requirements.txt

5、修改 tool/run.sh 内容为

# 编写代码，如果decomplie文件夹存在，就删除
if [ -d "./decompile" ]; then
    rm -rf ./decompile
fi

python ./main.py \
    --f="../sample_apk" \
    --o="../sample_apk_result" \
    --p="./CryptoLLM_codet5.bin" \
    --m="codet5"

6、下载jadx并配置在环境变量中，并配置jadx的执行权限

# jadx下载仓库，或者下载地址链接后可以使用wget下载
https://github.com/skylot/jadx
# 添加下列内容到 ~/.bashrc 中
export PATH=/home/myeeygo/cryptoDetectTools/CryptoLLM-main/tool/jadx/bin:$PATH
#对jadx解压后bin文件夹中的内容设置执行权限
chmod 777 ./jadx/bin/*

7、配置好jdk平台，实测17.0.19可以

8、修改 tool/main.py 文件中的 jadx_pth 路径为正确路径

jadx_pth = 'jadx/bin/jadx'

9、使用国内镜像加速（针对 Hugging Face），因为中间会下载模型

export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com

10、启动项目进行测试

# 对run.sh文件配置好后（测试的话默认即可），进入tool文件夹
sh run.sh

PS

如果需要训练模型，直接进入 train 文件夹，运行对应的脚本即可

sh run_<model>.sh